24 GB • Blackwell • 95-150 W
Un resumen de la descripción oficial del producto de NVIDIA.
Anunciada en el CES el 6 de enero de 2025, la GPU para portátiles GeForce RTX 5090 lidera la línea móvil Blackwell con 10,496 núcleos CUDA y 24 GB de memoria GDDR7, con un rango de potencia configurable por el fabricante de 95-150 W.
Información oficial de la unidad de procesamiento y arquitectura del fabricante.
Blackwell — Arquitectura · 10496 — Unidad de sombreado
Valores decisivos en altas resoluciones y altas texturas.
24 GB — GDDR7 · 256 bit — Bus de memoria
Valores oficiales que determinan la selección de fuente de alimentación y carcasa.
95-150 W — Consumo de Energía de la Tarjeta
Una guía de uso elaborada a partir de las especificaciones y las etiquetas de los editores; no es un resultado de pruebas.
Para jugar; etiquetado a partir de la frecuencia de refresco de la pantalla y la gama del chip. No hemos medido nosotros los fotogramas por segundo ni la temperatura.
AdecuadoPara creadores que necesitan formatos de vídeo profesionales y transferencia rápida.
AdecuadoPara un uso intensivo de trabajo; etiquetado a partir de las especificaciones de batería y pantalla. No hemos cronometrado nosotros la batería.
AdecuadoLa valoración de los editores de Kacbu a partir de las especificaciones que publica el fabricante. No probamos los dispositivos nosotros mismos, así que nada de lo que aparece aquí es un resultado medido. Lo que procede de un análisis independiente se muestra con el nombre de la publicación y la fecha en la sección Prensa.
En lugar de seguir el precio de venta actual, Kacbu conserva la información oficial de lanzamiento del producto como referencia.
La fecha oficial de anuncio del fabricante.
El comienzo del primer periodo de venta.
NVIDIA tiene su sede en EE. UU. y diseña la GPU allí; no la fabrica ella misma: el chip GB203 se produce en las fábricas de TSMC en Taiwán. La integración en portátiles la realiza cada fabricante de notebooks.
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Lo que los números de la ficha técnica significan realmente en el uso diario.
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Modelos construidos sobre la misma pieza. La diferencia no está en la pieza, sino en el dispositivo que la rodea.
Que un modelo corra en tu equipo lo decide primero la memoria de la tarjeta gráfica: el archivo del modelo tiene que caber en la VRAM con margen para la ventana de contexto y el runtime. Los estados de abajo se calculan solo con la memoria; el soporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) es otro asunto.
Modelo más grande que corre cómodo: gpt-oss-20b
Regla: 1.5 veces el requisito en memoria es Cómodo, 1.15 veces Corre, 0.6 veces Limitado; el requisito es el tamaño del paquete por defecto o el mínimo que indica el fabricante cuando lo hay (un mínimo indicado cuenta como que cabe justo con esa cifra). Tamaños de paquete de la biblioteca de Ollama, mínimos de la declaración del propio fabricante; leído el 2026-09-11. Fuentes: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss