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NVIDIA

NVIDIA GeForce RTX 5050 Laptop GPU

8 GB • Blackwell • 35-100 W

8 GBMemoria
BlackwellArquitectura
35-100 WPotencia
KACBU

¿Debería comprarlo?

NVIDIA GeForce RTX 5050 Laptop GPU
VALORAR
  • Modelo actual — 18 meses en el mercado
Gran elección si esto te importa:
  • Jugar en Full HD
  • Portátiles gaming delgados y asequibles
  • Productividad diaria acelerada
Ten en cuenta:
  • 2560 unidades de sombreado son las menos de la familia
  • El bus de memoria de 128 bits la limita a resoluciones altas
18 meses en el mercado
Riesgo de arrepentimientoBAJOdatos limitados
Riesgos principales
  • 2560 unidades de sombreado son las menos de la familia
  • El bus de memoria de 128 bits la limita a resoluciones altas
El nivel de riesgo se calcula con la fecha de salida y las debilidades verificadas. La puntuación de confianza solo aparece cuando hay suficientes informes de dueños.
Esta caja se basa solo en datos verificados, la fecha de salida y la valoración editorial; los informes de dueños se sumarán a medida que lleguen. No predecimos precios.
GPUMemoriaPotenciaLanzamientoEspecificacionesAlternativas
Procesador gráfico

¿Qué hay en el núcleo de la tarjeta?

Información oficial de la unidad de procesamiento y arquitectura del fabricante.

PROCESADOR GRÁFICO

El hardware real que determina la velocidad de fotogramas.

2560 Unidad de procesamiento

Blackwell — Arquitectura · 2560 — Unidad de sombreado

Blackwell2560
BlackwellArquitectura
2560Unidad de sombreado
Memoria

¿Cuánta memoria y a qué velocidad?

Valores decisivos en altas resoluciones y altas texturas.

MEMORIA

Esto determina el límite en configuraciones de 4K y textura alta.

8 GB Memoria

8 GB — GDDR7 · 128 bit — Bus de memoria

8 GB128 bit
8 GBGDDR7
128 bitBus de memoria
Potencia y Refrigeración

¿Cuánta potencia consume?

Valores oficiales que determinan la selección de fuente de alimentación y carcasa.

POTENCIA Y REFRIGERACIÓN

Estos valores determinan el presupuesto de la fuente de alimentación.

35-100 W

35-100 W — Consumo de Energía de la Tarjeta

35-100 W
35-100 WConsumo de Energía de la Tarjeta
¿Para quién?

¿En qué uso destaca?

Una guía de uso elaborada a partir de las especificaciones y las etiquetas de los editores; no es un resultado de pruebas.

Juegos

Jugar en Full HD

Adecuado
Juegos

Portátiles gaming delgados y asequibles

Adecuado
Trabajo / Productividad

Productividad diaria acelerada

Adecuado
Análisis editorial

Puntos fuertes y aspectos a considerar

La valoración de los editores de Kacbu a partir de las especificaciones que publica el fabricante. No probamos los dispositivos nosotros mismos, así que nada de lo que aparece aquí es un resultado medido. Lo que procede de un análisis independiente se muestra con el nombre de la publicación y la fecha en la sección Prensa.

Puntos fuertes según las especificaciones
8 GB de memoria GDDR7, generosos para la clase de entrada
Un mínimo de 35 W permite su uso en cuerpos delgados
1500-2662 MHz está entre los rangos punta más altos de la familia
Aspectos a considerar
2560 unidades de sombreado son las menos de la familia
El bus de memoria de 128 bits la limita a resoluciones altas
Información histórica del producto

Datos oficiales de lanzamiento

En lugar de seguir el precio de venta actual, Kacbu conserva la información oficial de lanzamiento del producto como referencia.

Inicio de ventas1 de abril de 2025

El comienzo del primer periodo de venta.

Esto no es el precio de venta actual — es la información oficial e histórica del lanzamiento del producto.
Especificaciones

Especificaciones de NVIDIA GeForce RTX 5050 Laptop GPU

Haz clic en un valor enlazado para ver otros productos que comparten esa característica, y dejar un comentario sobre ella.

General

Familia
GeForce RTX 50 Laptop
Año de lanzamiento
2025
Fabricante

Procesador gráfico

Frecuencia boost
1500-2662 MHz
Arquitectura
Unidades de sombreado

Memoria

Bus de memoria
Tamaño de memoria
Tipo de memoria

Potencia

Potencia de la placa
Nota sobre el TGP
Varía según la configuración del fabricante del portátil
Hardware compartido

Productos que comparten este hardware

Las características destacadas de este producto. Puedes pasar a otros modelos que usen el mismo valor.

Alternativas

Otros modelos de la misma categoría

Otros productos de la misma categoría.

Productos que usan esta pieza

2 modelos con el NVIDIA GeForce RTX 5050 Laptop GPU

Modelos construidos sobre la misma pieza. La diferencia no está en la pieza, sino en el dispositivo que la rodea.

Verlos todos en la página Gráficos
IA local

¿Qué modelos corren en esta tarjeta?

Que un modelo corra en tu equipo lo decide primero la memoria de la tarjeta gráfica: el archivo del modelo tiene que caber en la VRAM con margen para la ventana de contexto y el runtime. Los estados de abajo se calculan solo con la memoria; el soporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) es otro asunto.

VRAM: 8 GB

Modelo más grande que corre cómodo: Qwen3.5 4B

  • Qwen3.5 0.8BPaquete de 1 GBCómodo
  • Qwen3.5 2BPaquete de 2.7 GBCómodo
  • Qwen3.5 4BPaquete de 3.4 GBCómodo
  • Qwen3.5 9BPaquete de 6.6 GBCorre
  • gpt-oss-20bPaquete de 14 GB · el fabricante indica un mínimo de 16 GB de memoriaNo apto
  • Qwen3.5 27BPaquete de 17 GBNo apto
  • Qwen3.5 35BPaquete de 24 GBNo apto
  • gpt-oss-120bPaquete de 65 GB · el fabricante indica un mínimo de 80 GB de memoriaNo apto
  • Qwen3.5 122BPaquete de 81 GBNo apto
  • CómodoHay sitio para el archivo del modelo y un contexto largo
  • CorreCabe; puede que la ventana de contexto deba quedarse corta
  • LimitadoNo hay memoria suficiente; parte del modelo pasa a la RAM del sistema y corre despacio
  • No aptoEn esta tarjeta no es un modelo que corra en la GPU

Regla: 1.5 veces el requisito en memoria es Cómodo, 1.15 veces Corre, 0.6 veces Limitado; el requisito es el tamaño del paquete por defecto o el mínimo que indica el fabricante cuando lo hay (un mínimo indicado cuenta como que cabe justo con esa cifra). Tamaños de paquete de la biblioteca de Ollama, mínimos de la declaración del propio fabricante; leído el 2026-09-11. Fuentes: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss

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