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NVIDIA
NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU
24 GB • Blackwell • 95-150 W
24 GBSpeicher
BlackwellArchitektur
95-150 WLeistung
24 GB • Blackwell • 95-150 W
Eine Zusammenfassung der offiziellen Produktbeschreibung von NVIDIA.
Die GeForce RTX 5090 Laptop GPU wurde auf der CES am 6. Januar 2025 angekündigt und führt die mobile Blackwell-Reihe mit 10.496 CUDA-Kernen und 24 GB GDDR7-Speicher an, bei einem vom Hersteller konfigurierbaren Leistungsbereich von 95–150 W.
Offizielle Informationen zu Verarbeitungseinheit und Architektur des Herstellers.
Blackwell — Architektur · 10496 — Shading-Einheit
Werte, die bei hohen Auflösungen und hohen Texturen entscheidend sind.
24 GB — GDDR7 · 256 bit — Speicherbus
Offizielle Werte, die die Auswahl von Netzteil und Gehäuse bestimmen.
95-150 W — Kartenstromverbrauch
Ein Nutzungsleitfaden aus den technischen Daten und den Tags der Redaktion; kein Testergebnis.
Fürs Spielen; vergeben anhand der Bildwiederholrate des Displays und der Klasse des Chips. Bildraten und Wärme haben wir nicht selbst gemessen.
GeeignetFür Content-Creator, die professionelle Videoformate und schnelle Übertragung brauchen.
GeeignetFür intensive Arbeit; vergeben anhand der Akku- und Displaydaten. Die Akkulaufzeit haben wir nicht selbst gemessen.
GeeignetDie Einschätzung der Kacbu-Redaktion auf Grundlage der technischen Daten, die der Hersteller veröffentlicht. Wir testen Geräte nicht selbst; nichts hier ist ein Messergebnis. Was aus einem unabhängigen Test stammt, steht mit Publikation und Datum im Bereich Presse.
Statt den aktuellen Verkaufspreis zu verfolgen, speichert Kacbu die offiziellen Angaben zur Markteinführung als Referenz.
Das offizielle Ankündigungsdatum des Herstellers.
Der Beginn des ersten Verkaufszeitraums.
NVIDIA hat seinen Hauptsitz in den USA und entwirft die GPU dort; es fertigt sie nicht selbst – der GB203-Die wird in TSMCs Fabriken in Taiwan hergestellt. Die Integration in Laptops erfolgt durch jeden Notebook-Hersteller.
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Was die Zahlen im Datenblatt im Alltag tatsächlich bedeuten.
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Modelle mit demselben Bauteil. Den Unterschied macht nicht das Bauteil, sondern das Gerät darum herum.
Ob ein Modell auf deinem Rechner läuft, entscheidet zuerst der Speicher der Grafikkarte: Die Modelldatei muss in den VRAM passen, mit Reserve für das Kontextfenster und die Laufzeit. Die Stufen unten sind allein aus dem Speicher berechnet; die Softwareunterstützung (CUDA, ROCm, Vulkan) ist ein eigenes Thema.
Größtes komfortabel laufendes Modell: gpt-oss-20b
Regel: das 1.5-Fache des Bedarfs an Speicher ist Komfortabel, das 1.15-Fache Läuft, das 0.6-Fache Eingeschränkt; der Bedarf ist die Größe des Standardpakets oder das vom Hersteller genannte Minimum, wo es eines gibt (ein genanntes Minimum gilt bei genau diesem Wert als passend). Paketgrößen aus der Ollama-Bibliothek, Minima aus der Aussage des Herstellers; gelesen am 2026-09-11. Quellen: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss