Placas de Vídeo global
NVIDIA
NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU
24 GB • Blackwell • 95-150 W
24 GBMemória
BlackwellArquitetura
95-150 WPotência
24 GB • Blackwell • 95-150 W
Um resumo da descrição oficial do produto pela NVIDIA.
Anunciada na CES em 6 de janeiro de 2025, a GeForce RTX 5090 Laptop GPU lidera a linha móvel Blackwell com 10.496 núcleos CUDA e 24 GB de memória GDDR7, em uma faixa de potência configurável pelo fabricante de 95-150 W.
Informações oficiais da unidade de processamento e arquitetura do fabricante.
Blackwell — Arquitetura · 10496 — Unidade de sombreamento
Valores decisivos em altas resoluções e altas texturas.
24 GB — GDDR7 · 256 bit — Barramento de memória
Valores oficiais que determinam a seleção de fonte de alimentação e gabinete.
95-150 W — Consumo de Energia da Placa
Um guia de uso feito a partir das especificações e das etiquetas dos editores; não é resultado de teste.
Para jogos; etiquetado a partir da taxa de atualização da tela e da categoria do chip. Não medimos nós mesmos a taxa de quadros nem o aquecimento.
IndicadoPara criadores que precisam de formatos de vídeo profissionais e transferência rápida.
IndicadoPara uso intenso no trabalho; etiquetado a partir das especificações de bateria e tela. Não cronometramos a bateria nós mesmos.
IndicadoA avaliação dos editores da Kacbu a partir das especificações que o fabricante publica. Não testamos os aparelhos nós mesmos, então nada aqui é resultado de medição. O que vem de uma análise independente aparece com o nome da publicação e a data na seção Imprensa.
Em vez de acompanhar o preço de venda atual, a Kacbu guarda as informações oficiais de lançamento do produto como referência.
A data oficial de anúncio do fabricante.
O início do primeiro período de vendas.
A NVIDIA está sediada nos EUA e projeta a GPU lá; ela não a fabrica — o die GB203 é produzido nas fábricas da TSMC em Taiwan. A integração no laptop é feita por cada fabricante de notebook.
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O que os números da ficha técnica realmente significam no dia a dia.
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Modelos construídos sobre a mesma peça. A diferença não está na peça, e sim no dispositivo ao redor dela.
Se um modelo roda no seu computador é decidido primeiro pela memória da placa de vídeo: o arquivo do modelo precisa caber na VRAM com folga para a janela de contexto e o runtime. Os estados abaixo são calculados só pela memória; o suporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) é outro assunto.
Maior modelo que roda confortável: gpt-oss-20b
Regra: 1.5 vezes a necessidade em memória é Confortável, 1.15 vezes Roda, 0.6 vezes Limitado; a necessidade é o tamanho do pacote padrão ou o mínimo indicado pelo fabricante quando existe (um mínimo indicado conta como cabendo exatamente nesse valor). Tamanhos de pacote da biblioteca Ollama, mínimos da declaração do próprio fabricante; lido em 2026-09-11. Fontes: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss