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¿Qué modelos corren con 8 GB de VRAM?

Que un modelo corra en tu equipo lo decide primero la memoria de la tarjeta gráfica: el archivo del modelo tiene que caber en la VRAM con margen para la ventana de contexto y el runtime. Los estados de abajo se calculan solo con la memoria; el soporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) es otro asunto.

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Qwen3.5 4BCómodo
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¿Qué modelos corren con 8 GB de VRAM?

Que un modelo corra en tu equipo lo decide primero la memoria de la tarjeta gráfica: el archivo del modelo tiene que caber en la VRAM con margen para la ventana de contexto y el runtime. Los estados de abajo se calculan solo con la memoria; el soporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) es otro asunto.

VRAM: 8 GB

Modelo más grande que corre cómodo: Qwen3.5 4B

  • Qwen3.5 0.8BPaquete de 1 GBCómodo
  • Qwen3.5 2BPaquete de 2.7 GBCómodo
  • Qwen3.5 4BPaquete de 3.4 GBCómodo
  • Qwen3.5 9BPaquete de 6.6 GBCorre
  • gpt-oss-20bPaquete de 14 GB · el fabricante indica un mínimo de 16 GB de memoriaNo apto
  • Qwen3.5 27BPaquete de 17 GBNo apto
  • Qwen3.5 35BPaquete de 24 GBNo apto
  • gpt-oss-120bPaquete de 65 GB · el fabricante indica un mínimo de 80 GB de memoriaNo apto
  • Qwen3.5 122BPaquete de 81 GBNo apto
  • CómodoHay sitio para el archivo del modelo y un contexto largo
  • CorreCabe; puede que la ventana de contexto deba quedarse corta
  • LimitadoNo hay memoria suficiente; parte del modelo pasa a la RAM del sistema y corre despacio
  • No aptoEn esta tarjeta no es un modelo que corra en la GPU

Regla: 1.5 veces el requisito en memoria es Cómodo, 1.15 veces Corre, 0.6 veces Limitado; el requisito es el tamaño del paquete por defecto o el mínimo que indica el fabricante cuando lo hay (un mínimo indicado cuenta como que cabe justo con esa cifra). Tamaños de paquete de la biblioteca de Ollama, mínimos de la declaración del propio fabricante; leído el 2026-09-11. Fuentes: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss

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