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NVIDIA
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU
12 GB • Blackwell • 60-115 W
12 GBMemoria
BlackwellArquitectura
60-115 WPotencia
12 GB • Blackwell • 60-115 W
Un resumen de la descripción oficial del producto de NVIDIA.
Anunciada en el CES el 6 de enero de 2025, la GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU combina 5,888 núcleos CUDA con 12GB de memoria GDDR7 en un bus de 192 bits, con un rango de potencia configurable por el fabricante de 60-115W.
Información oficial de la unidad de procesamiento y arquitectura del fabricante.
Blackwell — Arquitectura · 5888 — Unidad de sombreado
Valores decisivos en altas resoluciones y altas texturas.
12 GB — GDDR7 · 192 bit — Bus de memoria
Valores oficiales que determinan la selección de fuente de alimentación y carcasa.
60-115 W — Consumo de Energía de la Tarjeta
Una guía de uso elaborada a partir de las especificaciones y las etiquetas de los editores; no es un resultado de pruebas.
Para jugar; etiquetado a partir de la frecuencia de refresco de la pantalla y la gama del chip. No hemos medido nosotros los fotogramas por segundo ni la temperatura.
AdecuadoUna etiqueta editorial para hardware con un precio razonable para lo que ofrece. No seguimos los precios actuales; comprueba el precio antes de comprar.
AdecuadoLa valoración de los editores de Kacbu a partir de las especificaciones que publica el fabricante. No probamos los dispositivos nosotros mismos, así que nada de lo que aparece aquí es un resultado medido. Lo que procede de un análisis independiente se muestra con el nombre de la publicación y la fecha en la sección Prensa.
En lugar de seguir el precio de venta actual, Kacbu conserva la información oficial de lanzamiento del producto como referencia.
La fecha oficial de anuncio del fabricante.
El comienzo del primer periodo de venta.
NVIDIA tiene su sede en EE. UU. y diseña la GPU allí; no la fabrica por sí misma: el dado GB205 se produce en las fábricas de TSMC en Taiwán. La integración en laptops la realiza cada fabricante de portátiles.
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Lo que los números de la ficha técnica significan realmente en el uso diario.
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Modelos construidos sobre la misma pieza. La diferencia no está en la pieza, sino en el dispositivo que la rodea.
Que un modelo corra en tu equipo lo decide primero la memoria de la tarjeta gráfica: el archivo del modelo tiene que caber en la VRAM con margen para la ventana de contexto y el runtime. Los estados de abajo se calculan solo con la memoria; el soporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) es otro asunto.
Modelo más grande que corre cómodo: Qwen3.5 9B
Regla: 1.5 veces el requisito en memoria es Cómodo, 1.15 veces Corre, 0.6 veces Limitado; el requisito es el tamaño del paquete por defecto o el mínimo que indica el fabricante cuando lo hay (un mínimo indicado cuenta como que cabe justo con esa cifra). Tamaños de paquete de la biblioteca de Ollama, mínimos de la declaración del propio fabricante; leído el 2026-09-11. Fuentes: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss