5 dilde katalogÜreticinin doğruladığı özellikler
KategorilerMenşeiVeri kaynakları
TRENDEESPT
NVIDIA

NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU

16 GB • Blackwell • 80-150 W

16 GBBellek
BlackwellMimari
80-150 WGüç
KACBU

Almalı mıyım?

NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU
DEĞERLENDİR
  • Güncel model — 19 aydır piyasada
Şunlar önemliyse iyi seçim:
  • Oyun
  • İçerik Üretimi
  • Fiyat/Performans
Şunlara dikkat:
  • 80-150W aralığı neredeyse iki kat fark demek — aynı GPU adı çok farklı gerçek performansları kapsıyor.
  • GB203 çipini RTX 5090 Laptop GPU ile paylaşıyor; aralarındaki fark isimlendirmenin ima ettiğinden küçük.
Piyasada 19 ay
Pişmanlık riskiDÜŞÜKsınırlı veri
Başlıca riskler
  • 80-150W aralığı neredeyse iki kat fark demek — aynı GPU adı çok farklı gerçek performansları kapsıyor.
  • GB203 çipini RTX 5090 Laptop GPU ile paylaşıyor; aralarındaki fark isimlendirmenin ima ettiğinden küçük.
  • RTX 5090 Laptop GPU'dan 8 GB az bellek, en büyük yerel yapay zekâ modellerini sınırlıyor.
  • 80W'ta çalıştıran ince laptoplar sürekli yük altında belirgin şekilde kısılacak.
Risk seviyesi yayın tarihi ve doğrulanmış zayıflıklardan hesaplanır. Güven skoru ancak yeterli sahip raporu biriktiğinde görünür.
Bu kutu yalnızca doğrulanmış teknik veriye, yayın tarihine ve editoryal değerlendirmeye dayanır; sahip raporları biriktikçe onlar da eklenir. Fiyat tahmini yapmayız.
NVIDIA Ne Diyor?GPUBellekGüçLansmanTeknik ÖzelliklerSık SorulanlarAlternatifler
Resmî Açıklama

NVIDIA ürün hakkında ne diyor?

NVIDIA resmî ürün açıklamasından özet.

Resmî NVIDIA kaynağı

NVIDIA, RTX 50 Dizüstü GPU'larını iki katına çıkan kare hızı ve yarıya inen iş akışı süresi üzerinden konumlandırıyor.

6 Ocak 2025'te CES'te duyurulan GeForce RTX 5080 Laptop GPU, 7.680 CUDA çekirdeğini 256 bit veri yolunda 16 GB GDDR7 bellekle birleştiriyor; üreticinin yapılandırabildiği 80-150W güç aralığında çalışıyor.

“Game with double the FPS. Create content and complete workflows in half the time. And finish generative AI tasks 2.5X faster.”
NVIDIA resmî açıklamasını aç
Grafik İşlemcisi

Kartın çekirdeğinde ne var?

Üreticinin resmî işlem birimi ve mimari bilgileri.

GRAFİK İŞLEMCİSİ

Kare hızını belirleyen asıl donanım.

7680 İşlem Birimi

Blackwell — Mimari · 7680 — Gölgelendirme birimi

Blackwell7680
BlackwellMimari
7680Gölgelendirme birimi
Bellek

Ne kadar ve ne hızda bellek?

Yüksek çözünürlükte ve yüksek dokularda belirleyici olan değerler.

BELLEK

4K ve yüksek doku ayarlarında sınırı bu belirliyor.

16 GB Bellek

16 GB — GDDR7 · 256 bit — Bellek veri yolu

16 GB256 bit
16 GBGDDR7
256 bitBellek veri yolu
Güç ve Soğutma

Ne kadar güç çekiyor?

Güç kaynağı ve kasa seçimini belirleyen resmî değerler.

GÜÇ VE SOĞUTMA

Güç kaynağı bütçesini bu değerler belirliyor.

80-150 W

80-150 W — Kart güç tüketimi

80-150 W
80-150 WKart güç tüketimi
Kimin İçin?

Hangi kullanımda öne çıkıyor?

Teknik özelliklere ve editör etiketlerine göre hazırlanmış bir kullanım rehberi; test sonucu değildir.

Oyun

Oyun için; ekranın yenileme hızına ve yonganın sınıfına bakılarak seçildi. Kare hızını ve ısınmayı kendimiz ölçmedik.

Uygun
İçerik Üretimi

Profesyonel video formatları ve hızlı aktarım arayan içerik üreticileri için.

Uygun
Fiyat/Performans

Donanımına göre fiyatı makul bulunduğu için verilen bir editör etiketi. Güncel fiyat takip etmiyoruz; almadan önce fiyatı kontrol et.

Uygun
Editoryal Analiz

Güçlü yönler ve dikkat edilmesi gerekenler

Kacbu editörlerinin, üreticinin yayımladığı teknik verilerden yaptığı değerlendirme. Cihazları kendimiz test etmiyoruz; buradaki maddeler ölçüm sonucu değildir. Bağımsız bir incelemeden gelen bilgi, yayın adı ve tarihiyle Basın bölümünde gösterilir.

Teknik özelliklere göre güçlü yönler
16 GB GDDR7, 1440p ve ağır dokulu 4K'da gerçek alan bırakıyor.
Tam DLSS 4 çoklu kare üretimi desteğiyle 7.680 CUDA çekirdeği.
80W tabanı, RTX 5090 Laptop GPU'nun sığamadığı daha ince gövdelere girmesini sağlıyor.
150W tavanında RTX 5090 Laptop GPU'ya, fiyat farkını savunmayı zorlaştıracak kadar yaklaşıyor.
Dikkat edilmesi gerekenler
80-150W aralığı neredeyse iki kat fark demek — aynı GPU adı çok farklı gerçek performansları kapsıyor.
GB203 çipini RTX 5090 Laptop GPU ile paylaşıyor; aralarındaki fark isimlendirmenin ima ettiğinden küçük.
RTX 5090 Laptop GPU'dan 8 GB az bellek, en büyük yerel yapay zekâ modellerini sınırlıyor.
80W'ta çalıştıran ince laptoplar sürekli yük altında belirgin şekilde kısılacak.
Tarihsel Ürün Bilgisi

Resmî lansman bilgileri

Kacbu güncel mağaza fiyatını takip etmek yerine ürünün resmî çıkış bilgisini referans olarak saklar.

Tanıtım tarihi6 Ocak 2025

Üreticinin resmî duyuru tarihi.

Satış başlangıcı1 Mart 2025

İlk satış döneminin başlangıcı.

NVIDIA ABD merkezlidir ve GPU'yu ABD'de tasarlar; üretimi kendisi yapmaz — GB203 çipi TSMC'nin Tayvan'daki fabrikalarında üretiliyor. Dizüstüne entegrasyon her dizüstü üreticisi tarafından yapılır.

Bu alan güncel alışveriş fiyatı değildir; ürünün tarihsel resmî lansman bilgisini gösterir.
Teknik Özellikler

NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU teknik özellikleri

Bağlantılı değerlere tıklayarak aynı özelliği paylaşan diğer ürünleri görebilir, o özelliğe yorum yapabilirsin.

Temel Bilgiler

Aile
GeForce RTX 50 Laptop
Çıkış Yılı
2025
Üretici

Grafik İşlemcisi

GPU Çipi
GB203
Üretim Süreci
TSMC 4N
Mimari
İşlem Birimi

Bellek

Bellek Veri Yolu
Bellek Boyutu
Bellek Tipi

Güç

Güç Tüketimi
TGP Notu
Dizüstü üreticisinin yapılandırmasına göre değişir
Sık Sorulanlar

Bu ürün hakkında en çok merak edilenler

Teknik tabloda rakam olarak duran şeylerin günlük kullanımda ne anlama geldiği.

RTX 5080 Laptop mu RTX 5090 Laptop GPU mu?
Aynı GB203 çipini paylaşıyorlar; 5090 sürümü çipin daha fazlasını açıyor ve 8 GB bellek ekliyor. Eşit güçte farkın gerçek ama mütevazı olması beklenir. 150W'lık bir RTX 5080 Laptop makine, 95W'lık bir RTX 5090 Laptop makineyi geçebilir; güç değerinin model numarasından neden daha önemli olduğunun tam karşılığı bu.
Bu, masaüstü RTX 5080 ile aynı mı?
Hayır. Masaüstü RTX 5080, 360W'ta 10.752 CUDA çekirdeği çalıştırıyor; bu dizüstü sürümünde 80-150W'ta 7.680 çekirdek var. İkisi de GB203 çipi kullanıyor ama masaüstü kartta çipin daha fazlası açık ve çalışacak çok daha fazla güç var.
16 GB birkaç yıl sonra yeterli olur mu?
Oyun için rahatlıkla — masaüstü RTX 5080 ile eşleşiyor ve güncel oyunların 1440p'de kullandığının üzerinde. Sınır hâline geldiği yer yerel yapay zekâ işleri ve çok büyük 3D sahneler; 24 GB'lık RTX 5090 Laptop GPU'nun var olduğu özel durum bu.
Ortak Donanım

Aynı donanımı paylaşan ürünler

Bu ürünün öne çıkan teknik değerleri. Aynı değeri kullanan diğer modellere geçebilirsin.

Alternatifler

Aynı kategoride bakabileceğin diğer modeller

Aynı kategorideki diğer ürünler.

Bu parçayı kullanan ürünler

NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU kullanan 6 model

Aynı parçayı taşıyan modeller. Farkı parçada değil, onu çevreleyen cihazda ara.

Hepsini Ekran Kartı sayfasında gör
Yerel yapay zekâ

Bu kartla hangi modeller çalışır?

Bir modelin bilgisayarında çalışıp çalışmayacağını önce ekran kartının belleği belirler: model dosyası VRAM'e sığmalı, üstüne bağlam penceresi ve çalışma zamanı için pay kalmalı. Aşağıdaki durumlar yalnızca bellekten hesaplanır; yazılım desteği (CUDA, ROCm, Vulkan) ayrı bir konudur.

VRAM: 16 GB

Rahat çalışan en büyük model: Qwen3.5 9B

  • Qwen3.5 0.8B1 GB paketRahat
  • Qwen3.5 2B2.7 GB paketRahat
  • Qwen3.5 4B3.4 GB paketRahat
  • Qwen3.5 9B6.6 GB paketRahat
  • gpt-oss-20b14 GB paket · üretici asgari 16 GB bellek diyorÇalıştırabilir
  • Qwen3.5 27B17 GB paketSınırlı
  • Qwen3.5 35B24 GB paketSınırlı
  • gpt-oss-120b65 GB paket · üretici asgari 80 GB bellek diyorUygun değil
  • Qwen3.5 122B81 GB paketUygun değil
  • RahatModel dosyası ve uzun bağlam için yer var
  • ÇalıştırabilirSığar; bağlam penceresini kısa tutmak gerekebilir
  • SınırlıBellek yetmiyor; modelin bir kısmı sistem RAM'ine taşınır, yavaş çalışır
  • Uygun değilBu kartta GPU'da çalışan bir model değil

Kural: bellek gereksinimin 1.5 katıysa Rahat, 1.15 katıysa Çalıştırabilir, 0.6 katıysa Sınırlı; gereksinim, varsayılan paketin boyutu ya da üreticinin belirttiği asgari bellektir (asgari belirtilmişse o rakam aynen sığar sayılır). Paket boyutları Ollama kütüphanesinden, asgari bellek üreticinin kendi açıklamasından; 2026-09-11 tarihinde okundu. Kaynaklar: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss

Tüm kartlar ve modeller