5 dilde katalogÜreticinin doğruladığı özellikler
KategorilerMenşeiVeri kaynakları
TRENDEESPT
Intel

Intel Arc A530M

4 GB • Xe HPG • 1300 MHz • 65-95 W

4 GBBellek
Xe HPGMimari
1300 MHzBoost
65-95 WGüç
KACBU

Almalı mıyım?

Intel Arc A530M
BEKLE
  • 38 aydır piyasada — halefi yakında gelebilir
Şunlar önemliyse iyi seçim:
  • Oyun
  • Fiyat/Performans
Şunlara dikkat:
  • 4 GB VRAM, güncel oyunlarda doku ayarlarını kısıtlıyor.
  • 128 bit veri yolu ve 12 Xe çekirdeği onu giriş seviyesi NVIDIA parçalarının altına koyuyor.
Piyasada 38 ay
Pişmanlık riskiORTAsınırlı veri
Başlıca riskler
  • Halefi yakın olabilir — çıkışın üzerinden 38 ay geçti
  • 4 GB VRAM, güncel oyunlarda doku ayarlarını kısıtlıyor.
  • 128 bit veri yolu ve 12 Xe çekirdeği onu giriş seviyesi NVIDIA parçalarının altına koyuyor.
  • Çok az dizüstüde kullanıldı; dolayısıyla sürücü ilgisi de dar.
Risk seviyesi yayın tarihi ve doğrulanmış zayıflıklardan hesaplanır. Güven skoru ancak yeterli sahip raporu biriktiğinde görünür.
Bu kutu yalnızca doğrulanmış teknik veriye, yayın tarihine ve editoryal değerlendirmeye dayanır; sahip raporları biriktikçe onlar da eklenir. Fiyat tahmini yapmayız.
GPUBellekGüçLansmanTeknik ÖzelliklerAlternatifler
Grafik İşlemcisi

Kartın çekirdeğinde ne var?

Üreticinin resmî işlem birimi ve mimari bilgileri.

GRAFİK İŞLEMCİSİ

Kare hızını belirleyen asıl donanım.

—

Xe HPG — Mimari

Xe HPG
Xe HPGMimari
Bellek

Ne kadar ve ne hızda bellek?

Yüksek çözünürlükte ve yüksek dokularda belirleyici olan değerler.

BELLEK

4K ve yüksek doku ayarlarında sınırı bu belirliyor.

4 GB Bellek

4 GB — GDDR6 · 128 bit — Bellek veri yolu

4 GB128 bit
4 GBGDDR6
128 bitBellek veri yolu
Güç ve Soğutma

Ne kadar güç çekiyor?

Güç kaynağı ve kasa seçimini belirleyen resmî değerler.

GÜÇ VE SOĞUTMA

Güç kaynağı bütçesini bu değerler belirliyor.

65-95 W

65-95 W — Kart güç tüketimi

65-95 W
65-95 WKart güç tüketimi
Kimin İçin?

Hangi kullanımda öne çıkıyor?

Teknik özelliklere ve editör etiketlerine göre hazırlanmış bir kullanım rehberi; test sonucu değildir.

Oyun

Oyun için; ekranın yenileme hızına ve yonganın sınıfına bakılarak seçildi. Kare hızını ve ısınmayı kendimiz ölçmedik.

Uygun
Fiyat/Performans

Donanımına göre fiyatı makul bulunduğu için verilen bir editör etiketi. Güncel fiyat takip etmiyoruz; almadan önce fiyatı kontrol et.

Uygun
Editoryal Analiz

Güçlü yönler ve dikkat edilmesi gerekenler

Kacbu editörlerinin, üreticinin yayımladığı teknik verilerden yaptığı değerlendirme. Cihazları kendimiz test etmiyoruz; buradaki maddeler ölçüm sonucu değildir. Bağımsız bir incelemeden gelen bilgi, yayın adı ve tarihiyle Basın bölümünde gösterilir.

Teknik özelliklere göre güçlü yönler
NVIDIA ve AMD'nin yanına dizüstüde üçüncü bir üreticinin ayrık grafiğini getiriyor.
AV1 donanım kodlaması; bu seviyedeki rakiplerinde çıkışta yoktu.
Giriş seviyesi konumlandırmasına rağmen 12 adet ışın izleme birimi.
Dikkat edilmesi gerekenler
4 GB VRAM, güncel oyunlarda doku ayarlarını kısıtlıyor.
128 bit veri yolu ve 12 Xe çekirdeği onu giriş seviyesi NVIDIA parçalarının altına koyuyor.
Çok az dizüstüde kullanıldı; dolayısıyla sürücü ilgisi de dar.
Tarihsel Ürün Bilgisi

Resmî lansman bilgileri

Kacbu güncel mağaza fiyatını takip etmek yerine ürünün resmî çıkış bilgisini referans olarak saklar.

Tanıtım tarihi1 Ağustos 2023

Üreticinin resmî duyuru tarihi.

Satış başlangıcı1 Ağustos 2023

İlk satış döneminin başlangıcı.

Intel, Arc'ı ABD'de tasarlıyor; ACM-G12 yongası Intel'in kendi fabrikalarında değil, Tayvan'da TSMC'nin N6 sürecinde üretiliyor.

Bu alan güncel alışveriş fiyatı değildir; ürünün tarihsel resmî lansman bilgisini gösterir.
Teknik Özellikler

Intel Arc A530M teknik özellikleri

Bağlantılı değerlere tıklayarak aynı özelliği paylaşan diğer ürünleri görebilir, o özelliğe yorum yapabilirsin.

Temel Bilgiler

Aile
Arc A-Serisi
Çıkış Yılı
2023
Üretici

Grafik İşlemcisi

GPU Çipi
ACM-G12
Üretim Süreci
TSMC N6
RT Birimi
12
Xe Çekirdeği
12
Mimari
Yürütme Birimi (EU)
192

Bellek

Bellek Veri Yolu
Bellek Boyutu
Bellek Tipi

Frekans

Temel Frekans
900 MHz
Boost Frekansı

Güç

Güç Tüketimi
TGP Notu
Dizüstü üreticisinin yapılandırmasına göre değişir
Ortak Donanım

Aynı donanımı paylaşan ürünler

Bu ürünün öne çıkan teknik değerleri. Aynı değeri kullanan diğer modellere geçebilirsin.

Alternatifler

Aynı kategoride bakabileceğin diğer modeller

Aynı kategorideki diğer ürünler.

Bu parçayı kullanan ürünler

Intel Arc A530M kullanan 1 model

Aynı parçayı taşıyan modeller. Farkı parçada değil, onu çevreleyen cihazda ara.

Hepsini Ekran Kartı sayfasında gör
Lenovo LOQ 15IAX9I
Lenovo

Lenovo LOQ 15IAX9I

Ürünü İncele
Yerel yapay zekâ

Bu kartla hangi modeller çalışır?

Bir modelin bilgisayarında çalışıp çalışmayacağını önce ekran kartının belleği belirler: model dosyası VRAM'e sığmalı, üstüne bağlam penceresi ve çalışma zamanı için pay kalmalı. Aşağıdaki durumlar yalnızca bellekten hesaplanır; yazılım desteği (CUDA, ROCm, Vulkan) ayrı bir konudur.

VRAM: 4 GB

Rahat çalışan en büyük model: Qwen3.5 0.8B

  • Qwen3.5 0.8B1 GB paketRahat
  • Qwen3.5 2B2.7 GB paketÇalıştırabilir
  • Qwen3.5 4B3.4 GB paketÇalıştırabilir
  • Qwen3.5 9B6.6 GB paketSınırlı
  • gpt-oss-20b14 GB paket · üretici asgari 16 GB bellek diyorUygun değil
  • Qwen3.5 27B17 GB paketUygun değil
  • Qwen3.5 35B24 GB paketUygun değil
  • gpt-oss-120b65 GB paket · üretici asgari 80 GB bellek diyorUygun değil
  • Qwen3.5 122B81 GB paketUygun değil
  • RahatModel dosyası ve uzun bağlam için yer var
  • ÇalıştırabilirSığar; bağlam penceresini kısa tutmak gerekebilir
  • SınırlıBellek yetmiyor; modelin bir kısmı sistem RAM'ine taşınır, yavaş çalışır
  • Uygun değilBu kartta GPU'da çalışan bir model değil

Kural: bellek gereksinimin 1.5 katıysa Rahat, 1.15 katıysa Çalıştırabilir, 0.6 katıysa Sınırlı; gereksinim, varsayılan paketin boyutu ya da üreticinin belirttiği asgari bellektir (asgari belirtilmişse o rakam aynen sığar sayılır). Paket boyutları Ollama kütüphanesinden, asgari bellek üreticinin kendi açıklamasından; 2026-09-11 tarihinde okundu. Kaynaklar: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss

Tüm kartlar ve modeller