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Quais modelos rodam com 8 GB de VRAM?

Se um modelo roda no seu computador é decidido primeiro pela memória da placa de vídeo: o arquivo do modelo precisa caber na VRAM com folga para a janela de contexto e o runtime. Os estados abaixo são calculados só pela memória; o suporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) é outro assunto.

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Qwen3.5 4BConfortável
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Quais modelos rodam com 8 GB de VRAM?

Se um modelo roda no seu computador é decidido primeiro pela memória da placa de vídeo: o arquivo do modelo precisa caber na VRAM com folga para a janela de contexto e o runtime. Os estados abaixo são calculados só pela memória; o suporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) é outro assunto.

VRAM: 8 GB

Maior modelo que roda confortável: Qwen3.5 4B

  • Qwen3.5 0.8BPacote de 1 GBConfortável
  • Qwen3.5 2BPacote de 2.7 GBConfortável
  • Qwen3.5 4BPacote de 3.4 GBConfortável
  • Qwen3.5 9BPacote de 6.6 GBRoda
  • gpt-oss-20bPacote de 14 GB · o fabricante indica um mínimo de 16 GB de memóriaNão adequado
  • Qwen3.5 27BPacote de 17 GBNão adequado
  • Qwen3.5 35BPacote de 24 GBNão adequado
  • gpt-oss-120bPacote de 65 GB · o fabricante indica um mínimo de 80 GB de memóriaNão adequado
  • Qwen3.5 122BPacote de 81 GBNão adequado
  • ConfortávelHá espaço para o arquivo do modelo e um contexto longo
  • RodaCabe; a janela de contexto pode precisar ficar curta
  • LimitadoMemória insuficiente; parte do modelo vai para a RAM do sistema e roda devagar
  • Não adequadoNesta placa não é um modelo que rode na GPU

Regra: 1.5 vezes a necessidade em memória é Confortável, 1.15 vezes Roda, 0.6 vezes Limitado; a necessidade é o tamanho do pacote padrão ou o mínimo indicado pelo fabricante quando existe (um mínimo indicado conta como cabendo exatamente nesse valor). Tamanhos de pacote da biblioteca Ollama, mínimos da declaração do próprio fabricante; lido em 2026-09-11. Fontes: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss

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Placas com 8 GB de VRAM

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