16 GB • Blackwell • 80-150 W
Um resumo da descrição oficial do produto pela NVIDIA.
Anunciada na CES em 6 de janeiro de 2025, a GeForce RTX 5080 Laptop GPU combina 7.680 núcleos CUDA com 16 GB de memória GDDR7 em um barramento de 256 bits, em uma faixa de potência configurável pelo fabricante de 80-150 W.
Informações oficiais da unidade de processamento e arquitetura do fabricante.
Blackwell — Arquitetura · 7680 — Unidade de sombreamento
Valores decisivos em altas resoluções e altas texturas.
16 GB — GDDR7 · 256 bit — Barramento de memória
Valores oficiais que determinam a seleção de fonte de alimentação e gabinete.
80-150 W — Consumo de Energia da Placa
Um guia de uso feito a partir das especificações e das etiquetas dos editores; não é resultado de teste.
Para jogos; etiquetado a partir da taxa de atualização da tela e da categoria do chip. Não medimos nós mesmos a taxa de quadros nem o aquecimento.
IndicadoPara criadores que precisam de formatos de vídeo profissionais e transferência rápida.
IndicadoUma etiqueta editorial para hardware com preço razoável pelo que oferece. Não acompanhamos preços atuais; confira o preço antes de comprar.
IndicadoA avaliação dos editores da Kacbu a partir das especificações que o fabricante publica. Não testamos os aparelhos nós mesmos, então nada aqui é resultado de medição. O que vem de uma análise independente aparece com o nome da publicação e a data na seção Imprensa.
Em vez de acompanhar o preço de venda atual, a Kacbu guarda as informações oficiais de lançamento do produto como referência.
A data oficial de anúncio do fabricante.
O início do primeiro período de vendas.
A NVIDIA está sediada nos EUA e projeta a GPU lá; ela não a fabrica sozinha — o die GB203 é produzido nas fábricas da TSMC em Taiwan. A integração no laptop é feita por cada fabricante de notebook.
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O que os números da ficha técnica realmente significam no dia a dia.
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Modelos construídos sobre a mesma peça. A diferença não está na peça, e sim no dispositivo ao redor dela.
Se um modelo roda no seu computador é decidido primeiro pela memória da placa de vídeo: o arquivo do modelo precisa caber na VRAM com folga para a janela de contexto e o runtime. Os estados abaixo são calculados só pela memória; o suporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) é outro assunto.
Maior modelo que roda confortável: Qwen3.5 9B
Regra: 1.5 vezes a necessidade em memória é Confortável, 1.15 vezes Roda, 0.6 vezes Limitado; a necessidade é o tamanho do pacote padrão ou o mínimo indicado pelo fabricante quando existe (um mínimo indicado conta como cabendo exatamente nesse valor). Tamanhos de pacote da biblioteca Ollama, mínimos da declaração do próprio fabricante; lido em 2026-09-11. Fontes: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss