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NVIDIA

NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU

16 GB • Blackwell • 80-150 W

16 GBMemória
BlackwellArquitetura
80-150 WPotência
KACBU

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NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU
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  • Modelo atual — 19 meses no mercado
Ótima escolha se isto importa:
  • Games
  • Criação de conteúdo
  • Custo-benefício
Fique atento a:
  • A faixa de 80-150 W é quase o dobro — o mesmo nome de GPU cobre desempenhos reais muito diferentes.
  • Compartilha o die GB203 com a RTX 5090 Laptop GPU, então a diferença entre eles é menor do que o nome sugere.
19 meses no mercado
Risco de arrependimentoBAIXOdados limitados
Principais riscos
  • A faixa de 80-150 W é quase o dobro — o mesmo nome de GPU cobre desempenhos reais muito diferentes.
  • Compartilha o die GB203 com a RTX 5090 Laptop GPU, então a diferença entre eles é menor do que o nome sugere.
  • 8 GB a menos de memória do que a RTX 5090 Laptop GPU limita os maiores modelos locais de IA.
  • Laptops finos que a executam a 80 W sofrerão throttling perceptível sob carga sustentada.
O nível de risco é calculado com a data de lançamento e as fraquezas verificadas. A pontuação de confiança só aparece quando há relatos suficientes de donos.
Esta caixa se apoia apenas em dados verificados, na data de lançamento e na avaliação editorial; relatos de donos entram à medida que chegam. Não prevemos preços.
O que NVIDIA dizGPUMemóriaPotênciaLançamentoEspecificaçõesPerguntas frequentesAlternativas
Declaração oficial

O que NVIDIA diz sobre o produto?

Um resumo da descrição oficial do produto pela NVIDIA.

Fonte oficial da NVIDIA

A NVIDIA posiciona as GPUs RTX 50 para laptops em torno de taxas de quadros dobradas e tempos de fluxo de trabalho reduzidos pela metade.

Anunciada na CES em 6 de janeiro de 2025, a GeForce RTX 5080 Laptop GPU combina 7.680 núcleos CUDA com 16 GB de memória GDDR7 em um barramento de 256 bits, em uma faixa de potência configurável pelo fabricante de 80-150 W.

“Jogue com o dobro de FPS. Crie conteúdo e conclua fluxos de trabalho na metade do tempo. E conclua tarefas de IA generativa 2,5 vezes mais rápido.”
Abrir a declaração oficial da NVIDIA
Processador gráfico

O que há no núcleo da placa?

Informações oficiais da unidade de processamento e arquitetura do fabricante.

PROCESSADOR GRÁFICO

O hardware real que determina a taxa de quadros.

7680 Unidade de processamento

Blackwell — Arquitetura · 7680 — Unidade de sombreamento

Blackwell7680
BlackwellArquitetura
7680Unidade de sombreamento
Memória

Quanta memória e a que velocidade?

Valores decisivos em altas resoluções e altas texturas.

MEMÓRIA

Isso determina o limite em configurações de 4K e textura alta.

16 GB Memória

16 GB — GDDR7 · 256 bit — Barramento de memória

16 GB256 bit
16 GBGDDR7
256 bitBarramento de memória
Potência e Refrigeração

Quanta energia consome?

Valores oficiais que determinam a seleção de fonte de alimentação e gabinete.

POTÊNCIA E REFRIGERAÇÃO

Esses valores determinam o orçamento da fonte de alimentação.

80-150 W

80-150 W — Consumo de Energia da Placa

80-150 W
80-150 WConsumo de Energia da Placa
Para quem é indicado?

Em qual uso ele se destaca?

Um guia de uso feito a partir das especificações e das etiquetas dos editores; não é resultado de teste.

Games

Para jogos; etiquetado a partir da taxa de atualização da tela e da categoria do chip. Não medimos nós mesmos a taxa de quadros nem o aquecimento.

Indicado
Criação de conteúdo

Para criadores que precisam de formatos de vídeo profissionais e transferência rápida.

Indicado
Custo-benefício

Uma etiqueta editorial para hardware com preço razoável pelo que oferece. Não acompanhamos preços atuais; confira o preço antes de comprar.

Indicado
Análise editorial

Pontos fortes e aspectos a considerar

A avaliação dos editores da Kacbu a partir das especificações que o fabricante publica. Não testamos os aparelhos nós mesmos, então nada aqui é resultado de medição. O que vem de uma análise independente aparece com o nome da publicação e a data na seção Imprensa.

Pontos fortes segundo as especificações
16 GB de GDDR7 oferecem espaço real em 1440p e 4K com texturas pesadas.
7.680 núcleos CUDA com suporte completo a DLSS 4 e geração de múltiplos quadros.
O mínimo de 80 W permite que caiba em chassis mais finos do que a RTX 5090 Laptop GPU.
No teto de 150 W, chega perto o suficiente da RTX 5090 Laptop GPU para tornar a diferença de preço difícil de justificar.
Aspectos a considerar
A faixa de 80-150 W é quase o dobro — o mesmo nome de GPU cobre desempenhos reais muito diferentes.
Compartilha o die GB203 com a RTX 5090 Laptop GPU, então a diferença entre eles é menor do que o nome sugere.
8 GB a menos de memória do que a RTX 5090 Laptop GPU limita os maiores modelos locais de IA.
Laptops finos que a executam a 80 W sofrerão throttling perceptível sob carga sustentada.
Informações históricas do produto

Dados oficiais de lançamento

Em vez de acompanhar o preço de venda atual, a Kacbu guarda as informações oficiais de lançamento do produto como referência.

Anunciado6 de janeiro de 2025

A data oficial de anúncio do fabricante.

Início das vendas1 de março de 2025

O início do primeiro período de vendas.

A NVIDIA está sediada nos EUA e projeta a GPU lá; ela não a fabrica sozinha — o die GB203 é produzido nas fábricas da TSMC em Taiwan. A integração no laptop é feita por cada fabricante de notebook.

Este não é o preço de venda atual — são as informações oficiais e históricas de lançamento do produto.
Especificações

Especificações de NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU

Clique em um valor vinculado para ver outros produtos que compartilham essa característica, e deixar um comentário sobre ela.

Geral

Família
GeForce RTX 50 Laptop
Ano de lançamento
2025
Fabricante

Processador gráfico

Chip da GPU
GB203
Processo de fabricação
TSMC 4N
Arquitetura
Unidades de sombreamento

Memória

Barramento de memória
Tamanho da memória
Tipo de memória

Potência

Potência da placa
Nota sobre o TGP
Varia conforme a configuração do fabricante do laptop
Perguntas frequentes

As perguntas mais frequentes sobre este produto

O que os números da ficha técnica realmente significam no dia a dia.

RTX 5080 Laptop ou RTX 5090 Laptop GPU?
Eles compartilham o mesmo die GB203; a versão 5090 ativa mais dele e adiciona 8 GB de memória. Com potência igual, a diferença deve ser real, mas modesta. Uma máquina RTX 5080 Laptop a 150 W pode superar uma RTX 5090 Laptop a 95 W, e é exatamente por isso que o número de potência importa mais do que o número do modelo.
É o mesmo que uma RTX 5080 para desktop?
Não. A RTX 5080 para desktop roda com 10.752 núcleos CUDA a 360 W; esta versão para laptop tem 7.680 núcleos a 80-150 W. Ambas usam um die GB203, mas a placa de desktop tem mais dele ativado e muito mais potência para trabalhar.
16 GB serão suficientes em alguns anos?
Para jogos, confortavelmente — ela corresponde à RTX 5080 para desktop e excede o que os títulos atuais usam em 1440p. Onde se torna o limite é em trabalho de IA local e cenas 3D muito grandes, que é o caso específico para o qual a RTX 5090 Laptop GPU com 24 GB existe.
Hardware em comum

Produtos que compartilham este hardware

As características de destaque deste produto. Você pode ir para outros modelos que usam o mesmo valor.

Alternativas

Outros modelos da mesma categoria

Outros produtos da mesma categoria.

Produtos que usam esta peça

6 modelos com o NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU

Modelos construídos sobre a mesma peça. A diferença não está na peça, e sim no dispositivo ao redor dela.

Ver todos na página Gráficos
IA local

Quais modelos rodam nesta placa?

Se um modelo roda no seu computador é decidido primeiro pela memória da placa de vídeo: o arquivo do modelo precisa caber na VRAM com folga para a janela de contexto e o runtime. Os estados abaixo são calculados só pela memória; o suporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) é outro assunto.

VRAM: 16 GB

Maior modelo que roda confortável: Qwen3.5 9B

  • Qwen3.5 0.8BPacote de 1 GBConfortável
  • Qwen3.5 2BPacote de 2.7 GBConfortável
  • Qwen3.5 4BPacote de 3.4 GBConfortável
  • Qwen3.5 9BPacote de 6.6 GBConfortável
  • gpt-oss-20bPacote de 14 GB · o fabricante indica um mínimo de 16 GB de memóriaRoda
  • Qwen3.5 27BPacote de 17 GBLimitado
  • Qwen3.5 35BPacote de 24 GBLimitado
  • gpt-oss-120bPacote de 65 GB · o fabricante indica um mínimo de 80 GB de memóriaNão adequado
  • Qwen3.5 122BPacote de 81 GBNão adequado
  • ConfortávelHá espaço para o arquivo do modelo e um contexto longo
  • RodaCabe; a janela de contexto pode precisar ficar curta
  • LimitadoMemória insuficiente; parte do modelo vai para a RAM do sistema e roda devagar
  • Não adequadoNesta placa não é um modelo que rode na GPU

Regra: 1.5 vezes a necessidade em memória é Confortável, 1.15 vezes Roda, 0.6 vezes Limitado; a necessidade é o tamanho do pacote padrão ou o mínimo indicado pelo fabricante quando existe (um mínimo indicado conta como cabendo exatamente nesse valor). Tamanhos de pacote da biblioteca Ollama, mínimos da declaração do próprio fabricante; lido em 2026-09-11. Fontes: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss

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