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Lenovo
Lenovo Yoga Pro 9 16IMH9
Intel Core Ultra 9 185H • NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU • 32 GB • 16 pulgadas
Intel Core Ultra 9 185HProcesador
NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPUTarjeta gráfica
32 GBRAM
16 pulgadasPantalla
Intel Core Ultra 9 185H • NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU • 32 GB • 16 pulgadas
Información oficial del procesador del fabricante — el enlace en la página te lleva a la página propia de ese procesador.
Intel Core Ultra 9 185H — Modelo del procesador
La misma tarjeta gráfica funciona con diferentes límites de potencia en diferentes portátiles; la diferencia real está aquí.
NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU — Modelo de tarjeta gráfica
Tipo de panel, resolución y frecuencia de actualización: estos determinan cada hora que pasas mirando la pantalla.
16 pulgadas — Tamaño de pantalla · 3200x2000 — Resolución · 165 Hz — Frecuencia de actualización · MINI LED — Tipo de panel
Capacidad de la batería y potencia de carga; la duración real de la batería proviene de informes de propietarios.
84 Wh — Capacidad de la batería
Una guía de uso elaborada a partir de las especificaciones y las etiquetas de los editores; no es un resultado de pruebas.
La valoración de los editores de Kacbu a partir de las especificaciones que publica el fabricante. No probamos los dispositivos nosotros mismos, así que nada de lo que aparece aquí es un resultado medido. Lo que procede de un análisis independiente se muestra con el nombre de la publicación y la fecha en la sección Prensa.
En lugar de seguir el precio de venta actual, Kacbu conserva la información oficial de lanzamiento del producto como referencia.
El comienzo del primer periodo de venta.
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Cada respuesta se calcula a partir de las especificaciones y las etiquetas editoriales; sin datos, no hay página.
Que un modelo corra en tu equipo lo decide primero la memoria de la tarjeta gráfica: el archivo del modelo tiene que caber en la VRAM con margen para la ventana de contexto y el runtime. Los estados de abajo se calculan solo con la memoria; el soporte de software (CUDA, ROCm, Vulkan) es otro asunto.
Modelo más grande que corre cómodo: Qwen3.5 4B
Regla: 1.5 veces el requisito en memoria es Cómodo, 1.15 veces Corre, 0.6 veces Limitado; el requisito es el tamaño del paquete por defecto o el mínimo que indica el fabricante cuando lo hay (un mínimo indicado cuenta como que cabe justo con esa cifra). Tamaños de paquete de la biblioteca de Ollama, mínimos de la declaración del propio fabricante; leído el 2026-09-11. Fuentes: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss
