Global Laptops
Lenovo
Lenovo Yoga Pro 9 16IMH9
Intel Core Ultra 9 185H • NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU • 32 GB • 16 Zoll
Intel Core Ultra 9 185HProzessor
NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPUGrafikkarte
32 GBRAM
16 ZollDisplay
Intel Core Ultra 9 185H • NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU • 32 GB • 16 Zoll
Offizielle Prozessorinformationen des Herstellers — der Link auf der Seite führt dich zur eigenen Seite dieses Prozessors.
Intel Core Ultra 9 185H — Prozessormodell
Dieselbe Grafikkarte läuft in verschiedenen Laptops mit unterschiedlichen Leistungslimits; der eigentliche Unterschied liegt hier.
NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU — Grafikkartenmodell
Panel-Typ, Auflösung und Bildwiederholfrequenz – diese bestimmen jede Stunde, die du auf den Bildschirm schaust.
16 Zoll — Bildschirmgröße · 3200x2000 — Auflösung · 165 Hz — Bildwiederholfrequenz · MINI LED — Panel-Typ
Akkukapazität und Ladeleistung; die tatsächliche Akkulaufzeit stammt aus Besitzerberichten.
84 Wh — Akkukapazität
Ein Nutzungsleitfaden aus den technischen Daten und den Tags der Redaktion; kein Testergebnis.
Die Einschätzung der Kacbu-Redaktion auf Grundlage der technischen Daten, die der Hersteller veröffentlicht. Wir testen Geräte nicht selbst; nichts hier ist ein Messergebnis. Was aus einem unabhängigen Test stammt, steht mit Publikation und Datum im Bereich Presse.
Statt den aktuellen Verkaufspreis zu verfolgen, speichert Kacbu die offiziellen Angaben zur Markteinführung als Referenz.
Der Beginn des ersten Verkaufszeitraums.
Klicke auf einen verlinkten Wert, um andere Produkte mit derselben Eigenschaft zu sehen und einen Kommentar dazu zu hinterlassen.
Weitere Produkte derselben Kategorie.
Jede Antwort wird aus Spezifikationen und Redaktions-Tags berechnet; ohne Daten gibt es keine Seite.
Ob ein Modell auf deinem Rechner läuft, entscheidet zuerst der Speicher der Grafikkarte: Die Modelldatei muss in den VRAM passen, mit Reserve für das Kontextfenster und die Laufzeit. Die Stufen unten sind allein aus dem Speicher berechnet; die Softwareunterstützung (CUDA, ROCm, Vulkan) ist ein eigenes Thema.
Größtes komfortabel laufendes Modell: Qwen3.5 4B
Regel: das 1.5-Fache des Bedarfs an Speicher ist Komfortabel, das 1.15-Fache Läuft, das 0.6-Fache Eingeschränkt; der Bedarf ist die Größe des Standardpakets oder das vom Hersteller genannte Minimum, wo es eines gibt (ein genanntes Minimum gilt bei genau diesem Wert als passend). Paketgrößen aus der Ollama-Bibliothek, Minima aus der Aussage des Herstellers; gelesen am 2026-09-11. Quellen: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss
