Intel Core Ultra 9 290HX Plus • NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU • 16 GB • 16 Zoll
Offizielle Prozessorinformationen des Herstellers — der Link auf der Seite führt dich zur eigenen Seite dieses Prozessors.
Intel Core Ultra 9 290HX Plus — Prozessormodell · 24 Kern — Anzahl der Kerne
Dieselbe Grafikkarte läuft in verschiedenen Laptops mit unterschiedlichen Leistungslimits; der eigentliche Unterschied liegt hier.
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU — Grafikkartenmodell · 150 W — GPU-Leistungslimit (TGP) · 12 GB — Grafikspeicher
Panel-Typ, Auflösung und Bildwiederholfrequenz – diese bestimmen jede Stunde, die du auf den Bildschirm schaust.
16 Zoll — Bildschirmgröße · 2560x1600 — Auflösung · 240 Hz — Bildwiederholfrequenz
Akkukapazität und Ladeleistung; die tatsächliche Akkulaufzeit stammt aus Besitzerberichten.
92 Wh — Akkukapazität
Die Einschätzung der Kacbu-Redaktion auf Grundlage der technischen Daten, die der Hersteller veröffentlicht. Wir testen Geräte nicht selbst; nichts hier ist ein Messergebnis. Was aus einem unabhängigen Test stammt, steht mit Publikation und Datum im Bereich Presse.
Statt den aktuellen Verkaufspreis zu verfolgen, speichert Kacbu die offiziellen Angaben zur Markteinführung als Referenz.
Der Beginn des ersten Verkaufszeitraums.
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Ob ein Modell auf deinem Rechner läuft, entscheidet zuerst der Speicher der Grafikkarte: Die Modelldatei muss in den VRAM passen, mit Reserve für das Kontextfenster und die Laufzeit. Die Stufen unten sind allein aus dem Speicher berechnet; die Softwareunterstützung (CUDA, ROCm, Vulkan) ist ein eigenes Thema.
Größtes komfortabel laufendes Modell: Qwen3.5 9B
Regel: das 1.5-Fache des Bedarfs an Speicher ist Komfortabel, das 1.15-Fache Läuft, das 0.6-Fache Eingeschränkt; der Bedarf ist die Größe des Standardpakets oder das vom Hersteller genannte Minimum, wo es eines gibt (ein genanntes Minimum gilt bei genau diesem Wert als passend). Paketgrößen aus der Ollama-Bibliothek, Minima aus der Aussage des Herstellers; gelesen am 2026-09-11. Quellen: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss
