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NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU

16 GB • Blackwell • 80-150 W

16 GBSpeicher
BlackwellArchitektur
80-150 WLeistung
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NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU
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  • Aktuelles Modell — seit 19 Monaten auf dem Markt
Gute Wahl, wenn dir das wichtig ist:
  • Gaming
  • Content-Erstellung
  • Preis-Leistung
Achte auf:
  • Die 80-150-W-Spanne ist fast ein Faktor zwei – derselbe GPU-Name deckt sehr unterschiedliche echte Leistung ab.
  • Teilt sich den GB203-Die mit der RTX 5090 Laptop GPU, daher ist der Abstand zwischen ihnen kleiner, als der Name vermuten lässt.
19 Monate auf dem Markt
Reue-RisikoNIEDRIGbegrenzte Daten
Hauptrisiken
  • Die 80-150-W-Spanne ist fast ein Faktor zwei – derselbe GPU-Name deckt sehr unterschiedliche echte Leistung ab.
  • Teilt sich den GB203-Die mit der RTX 5090 Laptop GPU, daher ist der Abstand zwischen ihnen kleiner, als der Name vermuten lässt.
  • 8 GB weniger Speicher als die RTX 5090 Laptop GPU begrenzen die größten lokalen KI-Modelle.
  • Dünne Laptops, die sie mit 80 W betreiben, werden bei längerer Last spürbar throttlen.
Das Risikoniveau wird aus Erscheinungsdatum und verifizierten Schwächen berechnet. Der Vertrauenswert erscheint erst, wenn genug Besitzer-Reports vorliegen.
Diese Box stützt sich nur auf geprüfte Daten, das Erscheinungsdatum und die redaktionelle Einschätzung; Besitzer-Reports kommen hinzu, sobald es sie gibt. Preise sagen wir nicht voraus.
Was NVIDIA sagtGPUSpeicherLeistungMarkteinführungTechnische DatenFAQAlternativen
Offizielle Erklärung

Was sagt NVIDIA zum Produkt?

Eine Zusammenfassung der offiziellen Produktbeschreibung von NVIDIA.

Offizielle NVIDIA-Quelle

NVIDIA positioniert die RTX-50-Laptop-GPUs rund um verdoppelte Bildraten und halbierte Workflow-Zeiten.

Die GeForce RTX 5080 Laptop GPU wurde auf der CES am 6. Januar 2025 angekündigt und kombiniert 7.680 CUDA-Kerne mit 16 GB GDDR7-Speicher auf einem 256-Bit-Bus, bei einem vom Hersteller konfigurierbaren Leistungsbereich von 80-150 W.

“Spiele mit doppelter FPS. Erstelle Inhalte und schließe Workflows in der halben Zeit ab. Und erledige generative KI-Aufgaben 2,5-mal schneller.”
Offizielle Erklärung von NVIDIA öffnen
Grafikprozessor

Was steckt im Kern der Karte?

Offizielle Informationen zu Verarbeitungseinheit und Architektur des Herstellers.

GRAFIKPROZESSOR

Die eigentliche Hardware, die die Bildrate bestimmt.

7680 Verarbeitungseinheit

Blackwell — Architektur · 7680 — Shading-Einheit

Blackwell7680
BlackwellArchitektur
7680Shading-Einheit
Speicher

Wie viel und mit welcher Geschwindigkeit Speicher?

Werte, die bei hohen Auflösungen und hohen Texturen entscheidend sind.

SPEICHER

Dies bestimmt das Limit bei 4K- und hohen Textur-Einstellungen.

16 GB Speicher

16 GB — GDDR7 · 256 bit — Speicherbus

16 GB256 bit
16 GBGDDR7
256 bitSpeicherbus
Leistung und Kühlung

Wie viel Leistung zieht es?

Offizielle Werte, die die Auswahl von Netzteil und Gehäuse bestimmen.

LEISTUNG UND KÜHLUNG

Diese Werte bestimmen das Budget des Netzteils.

80-150 W

80-150 W — Kartenstromverbrauch

80-150 W
80-150 WKartenstromverbrauch
Für wen geeignet?

Wo zeigt es seine Stärken?

Ein Nutzungsleitfaden aus den technischen Daten und den Tags der Redaktion; kein Testergebnis.

Gaming

Fürs Spielen; vergeben anhand der Bildwiederholrate des Displays und der Klasse des Chips. Bildraten und Wärme haben wir nicht selbst gemessen.

Geeignet
Content-Erstellung

Für Content-Creator, die professionelle Videoformate und schnelle Übertragung brauchen.

Geeignet
Preis-Leistung

Ein Redaktions-Tag für Hardware, die für ihr Angebot fair bepreist ist. Aktuelle Preise verfolgen wir nicht; prüfe den Preis vor dem Kauf.

Geeignet
Redaktionelle Analyse

Stärken und Punkte zum Abwägen

Die Einschätzung der Kacbu-Redaktion auf Grundlage der technischen Daten, die der Hersteller veröffentlicht. Wir testen Geräte nicht selbst; nichts hier ist ein Messergebnis. Was aus einem unabhängigen Test stammt, steht mit Publikation und Datum im Bereich Presse.

Stärken laut Datenblatt
16 GB GDDR7 bieten echte Reserven bei 1440p und 4K mit schweren Texturen.
7.680 CUDA-Kerne mit voller DLSS-4-Multi-Frame-Generierung.
Die 80-W-Untergrenze bedeutet, dass sie in dünnere Gehäuse passt als die RTX 5090 Laptop GPU.
Bei ihrem 150-W-Maximum kommt sie der RTX 5090 Laptop GPU nahe genug, um die Preisdifferenz schwer zu rechtfertigen.
Punkte zum Abwägen
Die 80-150-W-Spanne ist fast ein Faktor zwei – derselbe GPU-Name deckt sehr unterschiedliche echte Leistung ab.
Teilt sich den GB203-Die mit der RTX 5090 Laptop GPU, daher ist der Abstand zwischen ihnen kleiner, als der Name vermuten lässt.
8 GB weniger Speicher als die RTX 5090 Laptop GPU begrenzen die größten lokalen KI-Modelle.
Dünne Laptops, die sie mit 80 W betreiben, werden bei längerer Last spürbar throttlen.
Historische Produktinfo

Offizielle Angaben zur Markteinführung

Statt den aktuellen Verkaufspreis zu verfolgen, speichert Kacbu die offiziellen Angaben zur Markteinführung als Referenz.

Angekündigt6. Januar 2025

Das offizielle Ankündigungsdatum des Herstellers.

Verkaufsstart1. März 2025

Der Beginn des ersten Verkaufszeitraums.

NVIDIA hat seinen Hauptsitz in den USA und entwirft die GPU dort; sie wird nicht selbst hergestellt – der GB203-Die wird in TSMCs Fabriken in Taiwan gefertigt. Die Integration in Laptops übernimmt jeder Notebook-Hersteller.

Dies ist nicht der aktuelle Verkaufspreis — sondern die historischen, offiziellen Angaben zur Markteinführung.
Technische Daten

Technische Daten von NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU

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Allgemein

Familie
GeForce RTX 50 Laptop
Erscheinungsjahr
2025
Hersteller

Grafikprozessor

GPU-Chip
GB203
Herstellungsprozess
TSMC 4N
Architektur
Shading-Einheiten

Speicher

Speicherbus
Speichergröße
Speichertyp

Leistung

Board Power
Hinweis zur TGP
Variiert je nach Konfiguration des Laptop-Herstellers
FAQ

Die häufigsten Fragen zu diesem Produkt

Was die Zahlen im Datenblatt im Alltag tatsächlich bedeuten.

RTX 5080 Laptop oder RTX 5090 Laptop GPU?
Sie teilen sich denselben GB203-Die; die 5090-Version aktiviert mehr davon und fügt 8 GB Speicher hinzu. Bei gleicher Leistung dürfte der Abstand real, aber moderat sein. Ein 150-W-RTX-5080-Laptop kann einen 95-W-RTX-5090-Laptop übertreffen, was genau zeigt, warum die Leistungszahl wichtiger ist als die Modellnummer.
Ist das dasselbe wie eine Desktop-RTX-5080?
Nein. Die Desktop-RTX-5080 läuft mit 10.752 CUDA-Kernen bei 360 W; diese Laptop-Version hat 7.680 Kerne bei 80-150 W. Beide verwenden einen GB203-Die, aber die Desktop-Karte hat mehr davon aktiviert und deutlich mehr Leistung zur Verfügung.
Werden 16 GB in ein paar Jahren ausreichen?
Für Gaming reicht es bequem – sie entspricht der Desktop-RTX-5080 und übertrifft, was aktuelle Titel bei 1440p benötigen. Zum Limit wird sie bei lokaler KI-Arbeit und sehr großen 3D-Szenen, wofür genau die 24-GB-RTX-5090-Laptop-GPU existiert.
Gemeinsame Hardware

Produkte mit dieser Hardware

Die herausragenden technischen Daten dieses Produkts. Du kannst zu anderen Modellen mit demselben Wert wechseln.

Alternativen

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Lokale KI

Welche Modelle laufen auf dieser Karte?

Ob ein Modell auf deinem Rechner läuft, entscheidet zuerst der Speicher der Grafikkarte: Die Modelldatei muss in den VRAM passen, mit Reserve für das Kontextfenster und die Laufzeit. Die Stufen unten sind allein aus dem Speicher berechnet; die Softwareunterstützung (CUDA, ROCm, Vulkan) ist ein eigenes Thema.

VRAM: 16 GB

Größtes komfortabel laufendes Modell: Qwen3.5 9B

  • Qwen3.5 0.8B1 GB PaketKomfortabel
  • Qwen3.5 2B2.7 GB PaketKomfortabel
  • Qwen3.5 4B3.4 GB PaketKomfortabel
  • Qwen3.5 9B6.6 GB PaketKomfortabel
  • gpt-oss-20b14 GB Paket · der Hersteller nennt mindestens 16 GB SpeicherLäuft
  • Qwen3.5 27B17 GB PaketEingeschränkt
  • Qwen3.5 35B24 GB PaketEingeschränkt
  • gpt-oss-120b65 GB Paket · der Hersteller nennt mindestens 80 GB SpeicherNicht geeignet
  • Qwen3.5 122B81 GB PaketNicht geeignet
  • KomfortabelPlatz für die Modelldatei und einen langen Kontext
  • LäuftPasst; das Kontextfenster muss eventuell kurz bleiben
  • EingeschränktZu wenig Speicher; ein Teil des Modells wandert ins System-RAM und läuft langsam
  • Nicht geeignetAuf dieser Karte kein Modell, das auf der GPU läuft

Regel: das 1.5-Fache des Bedarfs an Speicher ist Komfortabel, das 1.15-Fache Läuft, das 0.6-Fache Eingeschränkt; der Bedarf ist die Größe des Standardpakets oder das vom Hersteller genannte Minimum, wo es eines gibt (ein genanntes Minimum gilt bei genau diesem Wert als passend). Paketgrößen aus der Ollama-Bibliothek, Minima aus der Aussage des Herstellers; gelesen am 2026-09-11. Quellen: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss

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