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Intel

Intel Arc A530M

4 GB • Xe HPG • 1300 MHz • 65-95 W

4 GBSpeicher
Xe HPGArchitektur
1300 MHzBoost
65-95 WLeistung
KACBU

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Intel Arc A530M
WARTEN
  • Seit 38 Monaten auf dem Markt — ein Nachfolger könnte nahen
Gute Wahl, wenn dir das wichtig ist:
  • Gaming
  • Preis-Leistung
Achte auf:
  • 4 GB VRAM begrenzen die Textureinstellungen in aktuellen Titeln.
  • 128-Bit-Interface und 12 Xe-Kerne stellen sie unter Einsteiger-Modelle von NVIDIA.
38 Monate auf dem Markt
Reue-RisikoMITTELbegrenzte Daten
Hauptrisiken
  • Ein Nachfolger könnte nahen — 38 Monate seit Marktstart
  • 4 GB VRAM begrenzen die Textureinstellungen in aktuellen Titeln.
  • 128-Bit-Interface und 12 Xe-Kerne stellen sie unter Einsteiger-Modelle von NVIDIA.
  • Nur sehr wenige Notebooks kamen damit, entsprechend schmal ist die Treiberpflege.
Das Risikoniveau wird aus Erscheinungsdatum und verifizierten Schwächen berechnet. Der Vertrauenswert erscheint erst, wenn genug Besitzer-Reports vorliegen.
Diese Box stützt sich nur auf geprüfte Daten, das Erscheinungsdatum und die redaktionelle Einschätzung; Besitzer-Reports kommen hinzu, sobald es sie gibt. Preise sagen wir nicht voraus.
GPUSpeicherLeistungMarkteinführungTechnische DatenAlternativen
Grafikprozessor

Was steckt im Kern der Karte?

Offizielle Informationen zu Verarbeitungseinheit und Architektur des Herstellers.

GRAFIKPROZESSOR

Die eigentliche Hardware, die die Bildrate bestimmt.

—

Xe HPG — Architektur

Xe HPG
Xe HPGArchitektur
Speicher

Wie viel und mit welcher Geschwindigkeit Speicher?

Werte, die bei hohen Auflösungen und hohen Texturen entscheidend sind.

SPEICHER

Dies bestimmt das Limit bei 4K- und hohen Textur-Einstellungen.

4 GB Speicher

4 GB — GDDR6 · 128 bit — Speicherbus

4 GB128 bit
4 GBGDDR6
128 bitSpeicherbus
Leistung und Kühlung

Wie viel Leistung zieht es?

Offizielle Werte, die die Auswahl von Netzteil und Gehäuse bestimmen.

LEISTUNG UND KÜHLUNG

Diese Werte bestimmen das Budget des Netzteils.

65-95 W

65-95 W — Kartenstromverbrauch

65-95 W
65-95 WKartenstromverbrauch
Für wen geeignet?

Wo zeigt es seine Stärken?

Ein Nutzungsleitfaden aus den technischen Daten und den Tags der Redaktion; kein Testergebnis.

Gaming

Fürs Spielen; vergeben anhand der Bildwiederholrate des Displays und der Klasse des Chips. Bildraten und Wärme haben wir nicht selbst gemessen.

Geeignet
Preis-Leistung

Ein Redaktions-Tag für Hardware, die für ihr Angebot fair bepreist ist. Aktuelle Preise verfolgen wir nicht; prüfe den Preis vor dem Kauf.

Geeignet
Redaktionelle Analyse

Stärken und Punkte zum Abwägen

Die Einschätzung der Kacbu-Redaktion auf Grundlage der technischen Daten, die der Hersteller veröffentlicht. Wir testen Geräte nicht selbst; nichts hier ist ein Messergebnis. Was aus einem unabhängigen Test stammt, steht mit Publikation und Datum im Bereich Presse.

Stärken laut Datenblatt
Bringt neben NVIDIA und AMD die dedizierte Grafik eines dritten Anbieters ins Notebook.
AV1-Hardware-Encoding, das Konkurrenten dieser Klasse zum Start fehlte.
12 dedizierte Raytracing-Einheiten trotz der Einstiegspositionierung.
Punkte zum Abwägen
4 GB VRAM begrenzen die Textureinstellungen in aktuellen Titeln.
128-Bit-Interface und 12 Xe-Kerne stellen sie unter Einsteiger-Modelle von NVIDIA.
Nur sehr wenige Notebooks kamen damit, entsprechend schmal ist die Treiberpflege.
Historische Produktinfo

Offizielle Angaben zur Markteinführung

Statt den aktuellen Verkaufspreis zu verfolgen, speichert Kacbu die offiziellen Angaben zur Markteinführung als Referenz.

Angekündigt1. August 2023

Das offizielle Ankündigungsdatum des Herstellers.

Verkaufsstart1. August 2023

Der Beginn des ersten Verkaufszeitraums.

Intel entwickelt Arc in den USA; der ACM-G12-Die entsteht nicht in Intels eigenen Werken, sondern bei TSMC in Taiwan im N6-Verfahren.

Dies ist nicht der aktuelle Verkaufspreis — sondern die historischen, offiziellen Angaben zur Markteinführung.
Technische Daten

Technische Daten von Intel Arc A530M

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Allgemein

Familie
Arc A-Serie
Erscheinungsjahr
2023
Hersteller

Grafikprozessor

GPU-Chip
ACM-G12
Herstellungsprozess
TSMC N6
RT-Einheiten
12
Xe-Kerne
12
Architektur
Ausführungseinheiten (EU)
192

Speicher

Speicherbus
Speichergröße
Speichertyp

Frequenz

Basisfrequenz
900 MHz
Boost-Takt

Leistung

Board Power
Hinweis zur TGP
Variiert je nach Konfiguration des Laptop-Herstellers
Gemeinsame Hardware

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Die herausragenden technischen Daten dieses Produkts. Du kannst zu anderen Modellen mit demselben Wert wechseln.

Alternativen

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Welche Modelle laufen auf dieser Karte?

Ob ein Modell auf deinem Rechner läuft, entscheidet zuerst der Speicher der Grafikkarte: Die Modelldatei muss in den VRAM passen, mit Reserve für das Kontextfenster und die Laufzeit. Die Stufen unten sind allein aus dem Speicher berechnet; die Softwareunterstützung (CUDA, ROCm, Vulkan) ist ein eigenes Thema.

VRAM: 4 GB

Größtes komfortabel laufendes Modell: Qwen3.5 0.8B

  • Qwen3.5 0.8B1 GB PaketKomfortabel
  • Qwen3.5 2B2.7 GB PaketLäuft
  • Qwen3.5 4B3.4 GB PaketLäuft
  • Qwen3.5 9B6.6 GB PaketEingeschränkt
  • gpt-oss-20b14 GB Paket · der Hersteller nennt mindestens 16 GB SpeicherNicht geeignet
  • Qwen3.5 27B17 GB PaketNicht geeignet
  • Qwen3.5 35B24 GB PaketNicht geeignet
  • gpt-oss-120b65 GB Paket · der Hersteller nennt mindestens 80 GB SpeicherNicht geeignet
  • Qwen3.5 122B81 GB PaketNicht geeignet
  • KomfortabelPlatz für die Modelldatei und einen langen Kontext
  • LäuftPasst; das Kontextfenster muss eventuell kurz bleiben
  • EingeschränktZu wenig Speicher; ein Teil des Modells wandert ins System-RAM und läuft langsam
  • Nicht geeignetAuf dieser Karte kein Modell, das auf der GPU läuft

Regel: das 1.5-Fache des Bedarfs an Speicher ist Komfortabel, das 1.15-Fache Läuft, das 0.6-Fache Eingeschränkt; der Bedarf ist die Größe des Standardpakets oder das vom Hersteller genannte Minimum, wo es eines gibt (ein genanntes Minimum gilt bei genau diesem Wert als passend). Paketgrößen aus der Ollama-Bibliothek, Minima aus der Aussage des Herstellers; gelesen am 2026-09-11. Quellen: ollama.com/library/qwen3.5, ollama.com/library/gpt-oss, openai.com/index/introducing-gpt-oss

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